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शीर्षक

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डीप लर्निंग शोधकर्ता

विवरण

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हम एक प्रतिभाशाली और प्रेरित डीप लर्निंग शोधकर्ता की तलाश कर रहे हैं जो हमारे एआई अनुसंधान और विकास टीम में शामिल हो सके। इस भूमिका में, आप अत्याधुनिक डीप लर्निंग एल्गोरिदम और आर्किटेक्चर पर काम करेंगे, जो विभिन्न व्यावसायिक और वैज्ञानिक समस्याओं को हल करने में सहायक होंगे। आपको मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क, कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और संबंधित क्षेत्रों में गहन ज्ञान होना चाहिए। इस भूमिका में, आप अनुसंधान परियोजनाओं की योजना बनाएंगे, प्रोटोटाइप विकसित करेंगे, और उन्हें उत्पादन-स्तर के समाधानों में बदलने के लिए इंजीनियरिंग टीमों के साथ सहयोग करेंगे। आपको नवीनतम शोध पत्रों का विश्लेषण करना होगा, नए विचारों को परखना होगा, और उन्हें व्यावहारिक अनुप्रयोगों में बदलना होगा। हम ऐसे उम्मीदवार की तलाश कर रहे हैं जो गणितीय मॉडलिंग, सांख्यिकी, और प्रोग्रामिंग में दक्ष हो, विशेष रूप से Python और इसके मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क जैसे TensorFlow, PyTorch, या JAX में। आपको बड़े डेटा सेट्स के साथ काम करने का अनुभव होना चाहिए और क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म जैसे AWS, GCP या Azure का ज्ञान होना चाहिए। इस भूमिका में सफलता पाने के लिए, आपको अनुसंधान में रुचि, समस्या सुलझाने की क्षमता, और टीम के साथ सहयोग करने की योग्यता होनी चाहिए। यदि आप एआई के क्षेत्र में नवीनतम तकनीकों को विकसित करने और उन्हें वास्तविक दुनिया की समस्याओं पर लागू करने के लिए उत्साहित हैं, तो हम आपसे जुड़ना चाहेंगे।

जिम्मेदारियां

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  • नवीन डीप लर्निंग एल्गोरिदम का विकास और परीक्षण करना
  • शोध पत्रों का अध्ययन और उनका व्यावहारिक अनुप्रयोग करना
  • प्रोटोटाइप मॉडल बनाना और उनका मूल्यांकन करना
  • इंजीनियरिंग टीम के साथ मिलकर समाधान को कार्यान्वित करना
  • बड़े डेटा सेट्स का विश्लेषण और पूर्वप्रसंस्करण करना
  • प्रदर्शन मेट्रिक्स के आधार पर मॉडल का अनुकूलन करना
  • शोध निष्कर्षों को दस्तावेज़ित करना और प्रस्तुत करना
  • क्लाउड प्लेटफॉर्म पर मॉडल को तैनात करना
  • अन्य शोधकर्ताओं और वैज्ञानिकों के साथ सहयोग करना
  • नवीन तकनीकों और टूल्स के साथ अद्यतन रहना

आवश्यकताएँ

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  • कंप्यूटर साइंस, एआई या संबंधित क्षेत्र में मास्टर या पीएचडी डिग्री
  • डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग में ठोस अनुभव
  • Python और संबंधित फ्रेमवर्क (TensorFlow, PyTorch) में दक्षता
  • गणितीय मॉडलिंग और सांख्यिकी में मजबूत आधार
  • बड़े डेटा सेट्स के साथ काम करने का अनुभव
  • क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म (AWS, GCP, Azure) का ज्ञान
  • शोध पत्र लिखने और प्रस्तुत करने की क्षमता
  • टीम में काम करने और सहयोग करने की योग्यता
  • समस्या सुलझाने और विश्लेषणात्मक सोच की क्षमता
  • उत्कृष्ट मौखिक और लिखित संचार कौशल

संभावित साक्षात्कार प्रश्न

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  • क्या आपके पास डीप लर्निंग में पीएचडी या समकक्ष अनुभव है?
  • आपने कौन से प्रमुख डीप लर्निंग प्रोजेक्ट्स पर काम किया है?
  • आप TensorFlow और PyTorch में से किसे प्राथमिकता देते हैं और क्यों?
  • क्या आपने कभी शोध पत्र प्रकाशित किया है? यदि हाँ, तो कृपया विवरण दें।
  • आप बड़े डेटा सेट्स को कैसे संभालते हैं?
  • आपने किन क्लाउड प्लेटफॉर्म्स पर मॉडल तैनात किए हैं?
  • आप अनुसंधान और विकास में नवीनता कैसे लाते हैं?
  • आप टीम के साथ सहयोग कैसे करते हैं?
  • आपका पसंदीदा डीप लर्निंग आर्किटेक्चर कौन सा है और क्यों?
  • आप कैसे सुनिश्चित करते हैं कि आपका मॉडल निष्पक्ष और सटीक है?